Nhằm tăng cường nhận thức và kết nối hợp tác về trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế giữa các trường đại học, các bệnh viện, các viện nghiên cứu, Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) tổ chức Hội nghị khoa học Trí tuệ nhân tạo trong Y tế (AI4Health) trong 2 ngày 25-26/10/2025. Hội nghị có sự phối hợp của Trường Đại học công nghệ, ĐHQGHN, Câu lạc bộ các Khoa - Trường - Viện công nghệ thông tin và truyền thông Việt Nam (FISU). Chủ đề xuyên suốt của Hội nghị tập trung vào Phát triển trí tuệ nhân tạo bền vững vì sức khỏe toàn dân. Trường Đại học Y Dược, ĐHQGHN trân trọng kính mời các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, thầy thuốc, kỹ sư và học viên trong lĩnh vực Y tế - Công nghệ - Quản lý Y tế gửi bài tham dự Hội nghị khoa học “AI4Health”. Hội nghị là diễn đàn khoa học đa ngành nhằm chia sẻ các kết quả nghiên cứu, ứng dụng, mô hình đổi mới và các vấn đề đạo đức - pháp lý xoay quanh trí tuệ nhân tạo trong Y tế. Bên cạnh các phiên toàn thể, hội nghị có các phiên chuyên đề song song và phiên trình bày poster.
I. Thời gian và địa điểm dự kiến
1. Thời gian diễn ra Hội nghị: 25-26/10/2025.
2. Địa điểm: Trường Đại học Y Dược, ĐHQGHN, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.
II. Các nội dung chuyên đề dự kiến
1. AI & Y sinh học nền tảng: Gene, Omics, Biomarker, mô phỏng sinh học, thiết kế thuốc bằng AI.
2. AI trong chẩn đoán hình ảnh & xử lý tín hiệu y sinh: X-quang, CT, MRI, ECG, âm thanh.
3. AI cho bệnh mạn tính & theo dõi liên tục: COPD, đái tháo đường, ung thư, tim mạch, thần kinh, lao phổi, IoMT.
4. AI trong giáo dục Y khoa & đánh giá năng lực: AR/VR, chấm điểm kỹ năng
lâm sàng, chatbot học tập.
5.Trạm y tế & dịch vụ y tế thông minh tại cộng đồng: điều phối hệ thống, tư vấn ảo, phân tích dân cư.
6. Mô hình bệnh viện thông minh & tự động hóa: EMR, quản trị tài chính, logistics, AI vận hành bệnh viện.
7. Chính sách dữ liệu - Pháp lý - Đạo đức & Đánh giá công nghệ y tế (HTA) cho AI trong Y tế: tiêu chuẩn dữ liệu, luật hóa, giám sát thuật toán.
8. Đào tạo & phát triển nhân lực AI trong Y tế: chương trình liên ngành, kỹ năng sử dụng công cụ AI.
9. AI trong dịch tễ học & y tế công cộng: giám sát dịch, mô phỏng chính sách,
phân tích dữ liệu hệ thống.
10. AI cho cộng đồng - tiếp cận công bằng & nhân văn: cho người yếu thế,
truyền thông minh bạch, thiết kế bao trùm.
11. AI thế hệ mới, mạng lưới hợp tác quốc tế, chính sách chiến lược cho phát triển AI trong y tế.
12. Trí tuệ nhân tạo trong dược học: từ khám phá phân tử đến hệ sinh thái
thuốc thông minh.
III. Hình thức gửi bài tham dự
Trường Đại học Y Dược, ĐHQGHN xin trân trọng kính mời các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, thầy thuốc, kỹ sư và học viên đăng ký tham dự, báo cáo TẠI LINK và gửi bài tham dự Hội nghị khoa học “AI4Health” theo hình thức như sau:
1. Bài nộp ở dạng tóm tắt (không quá 300 từ, bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh) theo mẫu đính kèm tại đây
2. Hình thức trình bày: Báo cáo hội trường hoặc Poster (in hoặc e-Poster),
3. Ngôn ngữ: Tiếng Việt hoặc Tiếng Anh.
4. Hạn cuối nhận bài: 30/08/2025.
5. Địa chỉ nhận bài: qlkhhtpt.ump@vnu.edu.vn.
Sau khi Quý đại biểu đăng ký và gửi bài tham dự, Ban tổ chức sẽ gửi thư mời tham dự hội nghị tới Quý đại biểu.
Mọi thông tin chi tiết xin liên hệ: PGS. TS. Vũ Thị Thơm, Trưởng phòng Quản lý Khoa học và Hợp tác phát triển;
ĐT: 0377968818; Email: thomvt.ump@vnu.edu.vn. Thông báo chính thức của hội nghị xem tại đây./.
Trân trọng cảm ơn!